人脸识别
DMS监测
驾驶舱智能识别监控
通过对驾驶员进行人脸图像采集，使用神经图像识别算法，对人脸轮廓外形、眼耳口鼻等部位进行3D特征提取，生成唯一的人脸ID。通过对比驾驶员人脸信息，活体检测当前驾驶员是否为认可驾驶员，以对驾驶行为采取对应管理措施。
通过视觉跟踪、目标检测、动作识别等技术对驾驶员的驾驶行为及生理状态进行检测，当驾驶员发生疲劳、分心、打电话、抽烟等危险情况时在系统设定时间内报警以避免事故发生。符合标准: GB_T 41797-2022 驾驶员注意力监测系统。
通过驾驶舱内高清红外摄像头，提取与驾驶活动相关的主要信息特征点，对识别到物体特征进行语义分割，以监测驾驶员在驾驶车辆时是否佩戴安全带、特殊场景下是否佩戴头盔等行为，对驾驶员不按安全要求进行的操作及时进行危险提醒。
BSD
行人/车辆盲区检测
LDW
车道偏离预警
FVSA
前车起步提醒
通过大数据深度学习技术，利用视觉智能车载传感器实时监测车前方、后方、左侧、右侧行人或车辆等目标，选取关键目标，根据车辆速度和目标距离信息，综合决策，向司机发出报警信息，从而避免行人碰撞事故的发生。
通过车周摄像头对行车途中实时视频进行分析处理，识别出当前车周车道线信息，当监测到司机在不打转向灯的情况下偏移车道时会立即发出警报，预防因车道偏离而可能造成的交通事故
使用前摄像头实时图像，监测前方车辆的移动状态，前车已发生向前驶离而本车仍是停止状态，会对驾驶员进行提醒。
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